11/15日由上海战略新兴产业基金会主办，上海遨问创投承办，GE赞助的“创新中国2017 – 数字化工业”主题论坛上，来自GE，巴斯夫，联想集团，林德气体等多家五百强企业的高管和多家创业企业和投资界代表同台演讲，对数字化工业的价值，发展趋势和面临的挑战进行了思辨。与会嘉宾还从国务院发展研究中心和上海市经信委了解了数字化工业方面的国家和上海政策。
1. 数字化工业不仅是大趋势，也是工业发展的必要条件
与会嘉宾多次指出在现在庞大的工业制造总值基础上提升1%都是上千亿人民币（中国），上万亿（全球）的产出。现在数据采集成本越来越低，让数字化工业成为可能。数字经济在17年3月首次写进了中国政府报告。
2. 数字化是全球的大趋势，分散，互联，智能，自动化都在加速发展
GE 风投首席投资官DavidMayhew指出工业变化正在加速，工业的数字化体现在从中心积聚式到分布式，从资产（购买设备）到服务运营费用（只租用所需要的），从静态不智能的到智能互联的，从产品到服务，从人工到自动化等多种变化，如何快速，有效地应对这些变化将决定一家传统工业企业能否继续引领行业。
3. 数字化工业不光是提升制造效率，而是重构产业链和商业模式，影响深远：
与会嘉宾指出数字化工业不仅限于制造环节，而是会对设备的使用，维护，销售等都产生深远影响。例如很多设备95%时间是闲置的，将来资产的共享，发挥95%的闲置价值将产生新的商业模式。另外数字化对公司内部的人事，运营，交易，销售，客户体验等都会有重大影响，员工要重新培训，是系统性工程。
4. 国家政策在从支持单一企业到支持平台，从支持单点到支持产业集群发展
国务院发展研究中心王晓明指出国家已经出台多项支持“中国制造2025”的政策，政策从过去的单个项目，单个企业在向培育平台，培育产业集群发展。上海市经信委则提出“十，百，千”工程– 培育10个系统集成商，100家示范工厂，1000个高端制造企业转型。
5. 数字化工业将从大公司开始
与会嘉宾指出在中国推动数字化工业的挑战在于：1）缺乏基础– 精益化生产是数字化工业的前置条件。中国企业需要先做精益化生产， 2）投资量大– 都是一把手工程才推得动，3）数据采集难 - 旧工厂的数据采集需要打通新，旧设备，另外工艺数据采集难，4）数据的应用价值需要摸索 - 需要产业内的龙头企业做行业示范应用产生看得见的价值，后续行业内企业可观摩。这些特点决定了数字化工业是从已经做了精益生产，数据质量好，资金实力雄厚的大企业开始。
6. 数字化工业需要数字人才（小企业）和工业人才（大企业）的结合
现在做数字化的IT人才都在创业企业，小企业，而懂工业的都在传统工业企业，在大企业。IT企业和工业企业的结合需要时间，行业经验积累，应用场景打磨，会比较慢。但一旦小企业做深做透一个行业，则复制是比较快的。数字化工业的浪潮给一般难以进入工业领域的创业企业提供了重塑传统工业的机会
7. 数字化工业让B2B商业模式和B2C商业模式的边界模糊
数字化让工业产品和终端客户有了直接的沟通通道，大大提升客户体验，缩短客户对生产企业的反馈时间。比如现在工业产品的物流和消费品的物流相比在信息实时化，信息透明度上有很大差距，而将来工业产品的客户也能实时追溯产品，一键下单。林德气体，传统的工业气体商在电子商场上线后每个月订单都在指数式上升。将来更多的商业模式将是B2P – business to person
8. 人工智能将加速创新速度
巴斯夫集团在用机器学习多年积累的实验数据来发现新材料，新的酶，从而改变反复实验的传统模式，加快开发速度。美国的创业企业在用“计算材料科学”从全球的文献中通过机器学习来开发新材料，预测材料性能。而GE数字集团在过去12个月内已收购四家大数据和人工智能公司，以把这些新技术纳入GE数字集团的产品，用到终端行业应用。
9. 中国在数字化工业方面有优势，会诞生好企业
中国在数字化工业有三大天然优势：一是工业生产基数大，二是应用场景丰富，三是数据监管比较宽松，数据容易拿到。当然中国的劣势在于人才短缺，数据质量差。在大市场中跑出几家人才积聚，能拿到优质数据的数字化工业的好企业还是很有希望的
10.企业风投是推动数字化工业的好手段
GE 风投首席投资官David Mayhew指出大公司擅长做10亿美金以上的企业的快速增长和运营，而风投帮助GE培育0-1亿美金的公司。0-1亿美金的小公司需要快速反应，根据里程碑调配资金，而大公司做不到这一点。数字化工业需要快速布局，快速响应市场变化。GE风投迄今全球投资的98个项目都和数字化相关，GE帮助被投企业和GE业务对接,。在中国，GE风投已经投资了遨问创业投资基金，并通过遨问投资到创业企业。GE风投并计划和遨问创投在知识产权和新业务方面继续拓展中国市场的合作。
